تحليل عاملى

تحلیل عاملی یا آنالیز فاکتور یا Factor Analysis یکی از روشهای آماری چند متغیره است که بین مجموعه فراوانی از متغیرها که به ظاهر بی ارتباط هستند ، رابطه خاصی را تحت یک مدل فرضی برقرار می کند.

راهنمای جامع مدل سازی معادلات ساختاری

مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) مجموعه ای از روش های آماری است که به روابط پیچیده بین یک یا چند متغیر مستقل و یک یا چند متغیر وابسته اشاره می نماید.

اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی ساختاری

یکی از مفاهیم اساسی که در آمار کاربردی در سطح متوسط دارد اثر انتقال های جمع پذیر و ضرب پذیر در فهرستی از اعداد است.

شاخص برازش اصلاح شده مقتصد ،هنجار شده

شاخص برازش اصلاح شده مقتصد ،هنجار شده و اصلاح شده مقتصد : برای این دو شاخص دامنه مشخصی که مبین خوب یا ضعیف بودن مدل برازش شده باشد ، ذکر نگردیده است

شاخص برازش مقایسه ای

شاخص برازش مقایسه ای ( CFI ) که به عنوان شاخص برازش مقایسه ای بنتلر نیز نامیده می شود.

شاخص برازش فزاینده

شاخص برازش فزاینده ( IFI ) ( 1989 ) Bollen شاخص برازش فزاینده ( IFI ) را در راستای بهبود شاخص NFI معرفی نمود ، شاخص NFI در مدل های اشباع شده ( کامل ) با حجم نمونه کم به 1 نزدیک نمی شود. در همین راستا شاخص IFT  بولن بر اساس مقایسه بین مدل […]

شاخص برازش هنجار شده و هنجار نشده

شاخص برازش هنجار شده ( NFI ) و شاخص برازش هنجار نشده ( NNFI ) اولین شاخص برازش نسبی که در خروجی نرم افزار لیزرل نمایش داده می شود. شاخص TLI می باشد که به شاخص برازش هنجار شده شناخته شده تر می باشد. این آمار مدل را از جهت مقایسه بین مقادیر کای اسکوئر […]

ریشه میانگین مربعات خطای برآورد

ریشه میانگین مربعات خطای برآورد ( RMSEA ) دومین شاخص برازش در برنامه لیزرل ، شاخص RMSEA می باشد که برای اولین بار در سال 1980 توسط استیجر و لیند بوجود آمد که مقدار آن شدیداً به تعداد پارامتر های برآورد شده در مدل بستگی دارد. این شاخص یکی از اصلی ترین شاخص های برازش […]

شاخص نیکویی برازش و نیکویی برازش اصلاح شده

شاخص نیکویی برازش (  GFI ) و شاخص نیکویی برازش اصلاح شده ( AGFI ) شاخص نیکویی برازش و نیکویی برازش اصلاح شده ، این دو شاخص اولین بار توسط Joreskog & Sorbom به عنوان شاخص جایگزین کای اسکوئر در سال 1989 بوجود آمد که به حجم نمونه بستگی نداشته و نسبت واریانس باز تولید […]

کای اسکوئر : آزمون ، فرمول ، شاخص کای دو

آزمون و فرمول کای اسکوئر و نسبت کای دو به درجه آزادی : شاخص Chi-Square برای ارزیابی برازش کلی مدل و تعیین میزان شدت اختلاف تعریف می شود.

💥 دوره های تخصصی بازاریابی و فروش به همراه فایل های اکسل و پاورپوینت های کاربردی✨👈 آموزش بازاریابی و فروش